مهندس تعلم الآلة | ML Engineer

نبحث عن أول مطوّر نماذج تعلّم الآلة التي تعزّز القدرة على تخصيص المحتوى وتحسين جودة الفيديو.

فريق التقنية يتكون من 30 عضو | 20 منهم في الرياض.

المهام المتوقعة:

• مراقبة أداء النماذج المنشورة وتحسينها.

• متابعة أحدث التطورات في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.

• تحسين خوارزميات التعلم الآلي لتعمل بكفاءة على بيانات كبيرة.

• تطوير نماذج لتحسين تجربة البث المباشر وتحليل حركة المرور.

• التعاون مع فرق المنتجات لدمج خصائص تعلم الآلة في المنصات.

• العمل مع مهندسي البيانات لتحضير البيانات وتنسيقها لتدريب النماذج.

• بناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها وتوزيعها لتخصيص المحتوى وتحسين جودة الفيديو.

المتطلبات:

• القدرة على العمل في بيئة تعاونية.

• خبرة في بيانات الفيديو وحركة المرور.

• خبرة مع معالجة البيانات آنيًّا ونشر النماذج.

• فهم قوي للتحليل الإحصائي وتقنيات التنقيب عن البيانات.

• خلفية قوية في تعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي.

• مهارات قوية في حل المشكلات مع القدرة على التكيف مع المتطلبات المتغيرة.

• إتقان (Python)، ومكتبات تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).

• خبرة مع خدمات تعلم الآلة السحابية (AWS SageMaker، Google AI Platform).

مراحل التوظيف:

• التقديم خلال الرابط.

• مراجعة ملف تقديمك من قبل الفريق.

• التكليف لاختبار مهاراتك التقنية. 

• المقابلات الشخصية.

• العرض الوظيفي. 

وأخيرًا..

شكرًا لاهتمامك بالانضمام إلى فريق «ثمانية».

نراجع كل طلب بعناية، ونعطيه ما يستحق من وقت وجهد.

لذلك، نرجو أن تمنحنا بعض الوقت للرد عليك؛ إما بترشيحك إلى المرحلة التالية، أو حتى في حال عدم توافق ملفك مع الفرص المتاحة حاليًا.

دُمْت بِوُدّ 👋🏼