Data & AI Intern - تدريب هندسة بيانات وذكاء اصطناعي

عن العمل في ثمانية

ثمانية مهتمة بالمحتوى العربي: المرئي والمكتوب والمسموع؛

نبحث عن أشخاص مسؤولين وفضوليّين، ونوفّر لهم مزايا مفصّلة في الدستور

المؤهل: كل من هو مهتم في التدريب؛ بغض النظر عن طلب من الجامعة أو السَنة الجامعية أو حالة التخرج.

مدة التدريب: 3-4 أشهر (بحسب رغبتك)

مكان التدريب: مرن، مقر عمل ثمانية في مدينة الرياض أو عن بُعد.

هدف التدريب: نهدف من هذا التدريب إلى تأهيلك للانضمام إلى فريق العمل في ثمانية بعد انتهاء فترة التدريب، لذلك يهمنا نجاحك وتميّزك خلال هذه المرحلة.

لا يشترط وجود خطاب تدريب أو أن تكون خريجًا حديثًا للاستفادة من هذا التدريب.

الفرصة متاحة لكل من يملك الشغف والرغبة في التعلّم والعمل في مجال التقنية.

نبحث عن مرشحين عندهم المهارات الآتية:

1-معرفة جيدة بانتاجات ثمانية بمختلف أشكالها.

2-شغف لتمكين صناع المحتوى وإثراء المحتوى العربي.

3-مهارات تواصل قوية شفهية وكتابية باللغة العربية.

4-القدرة على التعاون بفعالية داخل بيئة عمل جماعية تعمل عن بُعد.

5- يُفضل من لديه خبرة شخصية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

مراحل الترشيح:

1-تعبئة نموذج التقديم

2-التواصل الأولي من الفريق، ومشاركتك التكليف للعمل عليه

3-مقابلة مع فريق التقنية - عن بُعد

المهام الأساسية

1-جمع ومعالجة البيانات من مصادر متعددة (APIs، قواعد بيانات، ملفات CSV) لبناء مستودعات بيانات نظيفة وقابلة للتحليل.

2-تطوير خطوط معالجة بيانات (Data Pipelines) باستخدام أدوات مثل Python, Pandas, و Apache Airflow أو dbt.

3-المساهمة في تصميم وتدريب نماذج تعلم الآلة لأغراض التوصية، التصنيف، أو توقع السلوك.

4-التعاون مع فرق البودكاست والمحتوى لتحليل الأنماط وتحسين تجربة المستخدم عبر البيانات.

5-إنشاء لوحات تحكم تحليلية باستخدام أدوات مثل Metabase.

المؤهلات المطلوبة

1-إلمام بأساسيات تحليل البيانات، الإحصاء، وهياكل البيانات.

2-معرفة عملية بلغة Python، ومكتبات مثل Pandas أو scikit-learn.

3-فهم لمفاهيم قواعد البيانات العلائقية (SQL) والفرق بينها وبين قواعد البيانات غير العلائقية.

4-القدرة على التعامل مع Git والعمل في بيئة تطوير مشتركة.

نقاط إضافية تحسب لك

1-خبرة سابقة في مشاريع ذكاء اصطناعي أو تعلم آلة منشورة.

2-فهم لكيفية تقييم أداء النماذج وتحسينها (Model Evaluation & Tuning).

3-معرفة بأساسيات التعلم العميق (Deep Learning) أو العمل مع نماذج جاهزة مثل HuggingFace Transformers.

4-شغف واضح بتجربة المستخدم ومتابعة أحدث اتجاهات التقنية والإعلام.

دوام مرن (عن بعد أو في المكتب)